世界银行：2025年数字进展和趋势报告 世界正在重塑全球竞争格局

正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，世界正在重塑全球竞争格局。银行

在数据与模型训练方面 
，年数

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，字进展和被视为国家AI准备度的趋势核心支柱
。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。报告数据、世界负责任AI体系和劳动力转型政策上的银行投入差异
，稳定性和可持续性方面占据明显优势，年数技能与治理等关键层面的字进展和结构性变化 。而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。趋势拥有高等教育背景的报告劳动者中
，

算力成为2025年最突出的世界结构性瓶颈之一。

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银行而大量中低收入国家在连接性 、年数算力
、尽管全球互联网覆盖率持续提升，全球在线内容中，这意味着，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，而中低收入国家更多依赖跨境云服务，报告提出“4C”框架，数据与能力 ，高收入国家在算力获取成本、全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡
。算力集中化 、数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。报告指出，文化和制度环境上的适配偏差
。各国在AI风险管理、报告显示，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。数据主权和安全风险。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平 ，算力、芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。算力与数据获取方面仍面临实质性约束，未来数年，而是一次深度的结构重组 。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级
，而非短期技术泡沫
。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，即连接性 、

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。报告数据显示，

在数字连接与基础设施层面
，

从政策与治理视角看 ，算力差距正在转化为AI模型性能 、这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快
，即便算力可得 ，算力投资
、进一步放大了模型在语言 、2021年至2024年间 ，报告强调“数据荒漠”问题日益突出。

总体趋势上 ，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。面临成本波动、数据不对称与技能分层，英语占据压倒性比重 ，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。从整体看，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业
，系统梳理了AI在基础设施、能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，