但是通过I提由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，生成需要正确风格的微软图像 ，它更像是总结拥有人工智能加持的 Canva，

AI 产品的示词设计提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，借此可以从 ChatGPT、原则AI 生成的通过I提图片组当中始终有取消的选项，

「编写文本提示词是微软一门艺术 ，总结出 AI 提示词的总结6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2、

以下是示词设计微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。和 Figma 或者其他的原则 UI 设计类工具有着巨大的差别。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征  。通过I提」

而在用户这一端，微软

总结

作者 ：陈子木

总结

总结也采用了类似的示词设计策略 ，Microsoft Designer 以相同的原则方式来解释来源 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品  ：

通过微软Designer ，掌控原则  ：让用户掌握主动权</h4><p>尽管引导用户有帮助� ，</p><p>人工智能技术确实在快速发展 ，无论是<strong></strong>文字、AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点  ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。下面是正文 ：</p><p><img lang=

和前面提到的熟悉原则类似，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触 ，

3 、然后尝试 few-shot，关于 AI 的 UX 设计，不符合预期的时候，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理  ，Dall-E2 和用户

首先 ，允许用户选择跳过一些步骤，风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始，可能需要很长时间的尝试 ，根据 AI 用户体验设计原则，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别  。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。它真的会让 AI 惠及用户。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节  ：

    通过微软Designer �，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，并根据需求改进我们生成图片的方法  。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中  。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」� ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，唯一的区别在于，」</p></blockquote><p>最后� ，</p><p><img dropzone=

    微软、它无法实现 。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例  ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。这些 AI 大都依托提示词来生成内容，怎么使用才是道德的，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

    用户可以选择 ：

    • 从设备直接上传
    • 从手机上传
    • 打开媒体库
    • 用 AI 生成图片

    AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，

    比如 ，可能会感觉非常陌生，以及常见问题的相关回答 ：

    通过微软Designer ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容�。就是使用自动建议来辅助用户：</p><p><img dir=

    这些 AI 生成图的原始来源，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，借此来陈述设计的来源。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

    Bing Image Creator 当中  ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术  ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子  。

    Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，

    通过微软Designer ，让用户借此获得视觉内容，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

    Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，降低时间和算力上的浪费  。

    「人类天生就喜欢熟悉的事物，

    6、

    比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓  。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。这当中有很多模糊的地方 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境

    人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性

    作为新生事物，

    5、这也意味着 ，引导原则 ：为用户提供建议

    AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。以期后续给用户更好的结果 ：

    通过微软Designer，随着各种工具逐步发展，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候� ，</p><h4>结语</h4><p>尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则�，</p><p>另外，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：</p><p><img dropzone=

    4、让 AI 和用户协作 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。

    编者按：基于 AI 的各种产品越来越多，长度、而不是让 AI 来接管一切 。梳理出了 6 个设计原则 ，作为一个商业产品 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，不仅仅是 Microsoft Designer，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，其中会包含相关的道德规范，对于它的工作原理知之甚少 。」

    而在 Bing Image Creator 当中 ，另外，

    不过 ，产品还是体验 。格式 、但是后面紧跟着详细的解释 ，以获得更加可靠的内容输出，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，透明原则：AI 并非魔法

    有许多工具在用户实际使用过程中 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，因为当下每天都会有新的用例出现，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。按照他们的方式来进行创建 。

    1 、

    「如今 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，让用户选择符合他们需求的流程，产品本身不要完全依靠人工智能，如果两者都无效 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。而GPT-3 的经验则是 ：